Skip to content

ClassCat® AI Research

クラスキャット – assistant-ui, Agno, MCP, LangChain/LangGraph, CrewAI

Menu
  • ホーム
    • ClassCat® AI Research ホーム
    • クラスキャット・ホーム
  • OpenAI API
    • OpenAI Python ライブラリ 1.x : 概要
    • OpenAI ブログ
      • GPT の紹介
      • GPT ストアの紹介
      • ChatGPT Team の紹介
    • OpenAI platform 1.x
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート (Python)
      • Get Started : クイックスタート (Node.js)
      • Get Started : モデル
      • 機能 : 埋め込み
      • 機能 : 埋め込み (ユースケース)
      • ChatGPT : アクション – イントロダクション
      • ChatGPT : アクション – Getting started
      • ChatGPT : アクション – アクション認証
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT
      • ChatGPTとは何ですか?
      • ChatGPT は真実を語っていますか?
      • GPT の作成
      • GPT FAQ
      • GPT vs アシスタント
      • GPT ビルダー
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT > メモリ
      • FAQ
    • OpenAI ヘルプ : GPT ストア
      • 貴方の GPT をフィーチャーする
    • OpenAI Python ライブラリ 0.27 : 概要
    • OpenAI platform
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート
      • Get Started : モデル
      • ガイド : GPT モデル
      • ガイド : 画像生成 (DALL·E)
      • ガイド : GPT-3.5 Turbo 対応 微調整
      • ガイド : 微調整 1.イントロダクション
      • ガイド : 微調整 2. データセットの準備 / ケーススタディ
      • ガイド : 埋め込み
      • ガイド : 音声テキスト変換
      • ガイド : モデレーション
      • ChatGPT プラグイン : イントロダクション
    • OpenAI Cookbook
      • 概要
      • API 使用方法 : レート制限の操作
      • API 使用方法 : tiktoken でトークンを数える方法
      • GPT : ChatGPT モデルへの入力をフォーマットする方法
      • GPT : 補完をストリームする方法
      • GPT : 大規模言語モデルを扱う方法
      • 埋め込み : 埋め込みの取得
      • GPT-3 の微調整 : 分類サンプルの微調整
      • DALL-E : DALL·E で 画像を生成して編集する方法
      • DALL·E と Segment Anything で動的マスクを作成する方法
      • Whisper プロンプティング・ガイド
  • Gemini API
    • Tutorials : クイックスタート with Python (1) テキスト-to-テキスト生成
    • (2) マルチモーダル入力 / 日本語チャット
    • (3) 埋め込みの使用
    • (4) 高度なユースケース
    • クイックスタート with Node.js
    • クイックスタート with Dart or Flutter (1) 日本語動作確認
    • Gemma
      • 概要 (README)
      • Tutorials : サンプリング
      • Tutorials : KerasNLP による Getting Started
  • Keras 3
    • 新しいマルチバックエンド Keras
    • Keras 3 について
    • Getting Started : エンジニアのための Keras 入門
    • Google Colab 上のインストールと Stable Diffusion デモ
    • コンピュータビジョン – ゼロからの画像分類
    • コンピュータビジョン – 単純な MNIST convnet
    • コンピュータビジョン – EfficientNet を使用した微調整による画像分類
    • コンピュータビジョン – Vision Transformer による画像分類
    • コンピュータビジョン – 最新の MLPモデルによる画像分類
    • コンピュータビジョン – コンパクトな畳込み Transformer
    • Keras Core
      • Keras Core 0.1
        • 新しいマルチバックエンド Keras (README)
        • Keras for TensorFlow, JAX, & PyTorch
        • 開発者ガイド : Getting started with Keras Core
        • 開発者ガイド : 関数型 API
        • 開発者ガイド : シーケンシャル・モデル
        • 開発者ガイド : サブクラス化で新しい層とモデルを作成する
        • 開発者ガイド : 独自のコールバックを書く
      • Keras Core 0.1.1 & 0.1.2 : リリースノート
      • 開発者ガイド
      • Code examples
      • Keras Stable Diffusion
        • 概要
        • 基本的な使い方 (テキスト-to-画像 / 画像-to-画像変換)
        • 混合精度のパフォーマンス
        • インペインティングの簡易アプリケーション
        • (参考) KerasCV – Stable Diffusion を使用した高性能画像生成
  • TensorFlow
    • TF 2 : 初級チュートリアル
    • TF 2 : 上級チュートリアル
    • TF 2 : ガイド
    • TF 1 : チュートリアル
    • TF 1 : ガイド
  • その他
    • 🦜️🔗 LangChain ドキュメント / ユースケース
    • Stable Diffusion WebUI
      • Google Colab で Stable Diffusion WebUI 入門
      • HuggingFace モデル / VAE の導入
      • LoRA の利用
    • Diffusion Models / 拡散モデル
  • クラスキャット
    • 会社案内
    • お問合せ
    • Facebook
    • ClassCat® Blog
Menu

assistant-ui 入門 – ガイド : メッセージ (分岐, 編集)

Posted on 03/24/2026 by Masashi Okumura

メッセージ分岐は、メッセージを編集したりリロードする際、異なる会話の分岐間で切り替えることができます。
メッセージ編集は、ユーザがカスタムエディタ・インターフェイスでメッセージを編集することを可能にします。

assistant-ui 入門 – ガイド : メッセージ (分岐, 編集)

作成 : Masashi Okumura (@classcat.com)
作成日時 : 03/24/2026
バージョン : assistant-ui@0.0.84

* 本記事は assistant-ui.com/docs の以下のページを参考にしています :

  • Guides : Message Branching
  • Guides : Message Editing

* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

 

assistant-ui 入門 – ガイド : メッセージ分岐

メッセージを編集したりリロードする際、異なる会話の分岐間で移動できます (切り替えることができます)。

新しい分岐は以下の場合に作成されます :

  • ユーザメッセージが編集される

  • アシスタントメッセージがリロードされる

分岐は、assistant-ui が messages 配列への変更を関しすることで、自動的に追跡されます。

 

分岐サポートの有効化

BranchPickerPrimitive を使用してブランチ・ピッカーを表示できます。

import { BranchPickerPrimitive } from "@assistant-ui/react";


const Message = () => {
  return (
    <MessagePrimitive.Root>
      ...
      <BranchPicker /> {/* <-- show the branch picker */}
      ...
    </MessagePrimitive.Root>
  );
};


const BranchPicker = () => {
  return (
    <BranchPickerPrimitive.Root hideWhenSingleBranch>
      <BranchPickerPrimitive.Previous />
      <BranchPickerPrimitive.Number /> / <BranchPickerPrimitive.Count />
      <BranchPickerPrimitive.Next />
    </BranchPickerPrimitive.Root>
  );
};

 

API

API 経由で現在の分岐の状態にアクセスしたり移動することもできます。これらの API はメッセージ・スコープに依存し、メッセージコンポーネント内でのみ呼び出して良いです。

import { useAui, useAuiState } from "@assistant-ui/react";

// read branch state
const { branchNumber, branchCount } = useAuiState((s) => s.message);

// navigation
const aui = useAui();
aui.message().switchToBranch({ position: "next" });
aui.message().switchToBranch({ position: "previous" });
aui.message().switchToBranch({ branchId: "some-id" });

 

assistant-ui 入門 – ガイド : メッセージ編集

ユーザがカスタムエディタ・インターフェイスでメッセージを編集することを可能にします。つまりユーザにメッセージを編集する機能を提供します。

 

編集サポートの有効化

ComposerPrimitive を使用して、エディタ・インターフェイスを表示できます。

import { ComposerPrimitive, useAuiState } from "@assistant-ui/react";
...

const Thread = () => {
  return (
    <ThreadPrimitive.Root>
      <ThreadPrimitive.Viewport>
        ...
        <ThreadPrimitive.Messages>
          {({ message }) => {
            // Show our new component during edit mode
            return <MessageWithEditComposer />;
          }}
        </ThreadPrimitive.Messages>
      </ThreadPrimitive.Viewport>
      ...
    </ThreadPrimitive.Root>
  );
};

const UserMessage = () => {
  return (
    <MessagePrimitive.Root>
      ...
      <ActionBarPrimitive.Root>
        ...
        <ActionBarPrimitive.Edit /> {/* <-- add a button to enable edit mode */}
      </ActionBarPrimitive.Root>
    </MessagePrimitive.Root>
  );
};

// define a wrapper component that handles both display and edit mode
const MessageWithEditComposer = () => {
  const isEditing = useAuiState((s) => s.composer.isEditing);
  if (isEditing) return <EditComposer />;
  return <UserMessage />;
};

// define the edit composer component
const EditComposer = () => {
  return (
    // you can return a MessagePrimitive including a ComposerPrimitive, or only a ComposerPrimitive
    <MessagePrimitive.Root>
      ...
      <ComposerPrimitive.Root>
        <ComposerPrimitive.Input />
        <ComposerPrimitive.Cancel />
        <ComposerPrimitive.Send />
      </ComposerPrimitive.Root>
    </MessagePrimitive.Root>
  );
};

 

以上





クラスキャット

最近の投稿

  • assistant-ui 入門 – ガイド : メッセージ (分岐, 編集)
  • assistant-ui 入門 – ガイド : ツール
  • assistant-ui 入門 : プリミティブ – 概要
  • assistant-ui 入門 : ランタイム – AI SDK v6
  • assistant-ui 入門 : ランタイム – ランタイムの選択

タグ

AG2 (14) Agno (46) Agno 2.x (22) assistant-ui (9) AutoGen (13) ClassCat Press Release (20) ClassCat TF/ONNX Hub (11) Cursor (20) DGL 0.5 (14) Edward (17) FLUX.1 (16) Gemini (20) HuggingFace Transformers 4.5 (10) HuggingFace Transformers 4.29 (9) Keras 2 Examples (98) Keras 2 Guide (16) Keras 3 (10) Keras Release Note (17) Kubeflow 1.0 (10) LangChain (45) LangChain v1.0 (10) LangGraph (24) LangGraph 0.5 (9) MediaPipe 0.8 (11) Model Context Protocol (16) NNI 1.5 (16) OpenAI Cookbook (13) OpenAI platform (10) OpenAI platform 1.x (10) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (33) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Alpha) (15) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Beta) (16) TensorFlow 2.0 Guide (10) TensorFlow 2.0 Guide (Alpha) (16) TensorFlow 2.0 Guide (Beta) (9) TensorFlow 2.0 Release Note (12) TensorFlow 2.0 Tutorials (20) TensorFlow 2.0 Tutorials (Alpha) (14) TensorFlow 2.0 Tutorials (Beta) (12) TensorFlow 2.4 Guide (24) TensorFlow Probability (9) TensorFlow Programmer's Guide (22) TensorFlow Release Note (18) TensorFlow Tutorials (33) TF-Agents 0.4 (11)
2026年3月
月 火 水 木 金 土 日
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031  
« 2月    
© 2026 ClassCat® AI Research | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme