TensorFlow 1 : チュートリアル
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 11/10/2021
更新日時 : 11/10/2021
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TensorFlow 1 : チュートリアル
ML の学習と使用 (Keras)
- 最初のニューラルネットワークを訓練する: 基本分類 (08/06/2018)
- 映画レビューを分類する : 二値分類 (08/17/2018)
- 住宅価格を予測する: 回帰 (08/26/2018)
- overfitting と underfitting を調査する (08/26/2018)
- モデルをセーブしてリストアする (08/28/2018)
研究と実験 (Eager execution)
- Eager execution 基本 (07/16/2018)
- 自動微分と gradient tape (07/17/2018)
- カスタム訓練: 基本 (07/18/2018)
- カスタム層 (07/18/2018)
- カスタム訓練: ウォークスルー (04/07/2018)
生産スケールの ML
- TF-Hub によるテキスト分類器の構築 (04/06/2018)
生成モデル
- RNN でテキスト生成 (09/02/2018)
- ニューラル機械翻訳 with Attention (09/03/2018)
- 画像キャプショニング with Attention (09/05/2018)
- DCGAN: tf.keras と eager のサンプル (08/29/2018)
- 畳み込み VAE : tf.keras と eager のサンプル (08/10/2018)
イメージ
- Pix2Pix (Conditional GAN) (09/06/2018)
- tf.keras で画像セグメンテーション (09/07/2018)
- 画像分類器を新しいカテゴリーのためにどのように再訓練するか (04/04/2018)
シークエンス
- リカレント・ニューラルネットワーク (02/19/2016)
- お絵描き分類のためのリカレント・ニューラルネットワーク (05/30/2018)
- 単純な音声認識 (06/05/2018)
- ニューラル機械翻訳 (seq2seq) チュートリアル (06/07/2018)
データ表現
- カーネル法を使用した線形モデルの改良 (11/23/2018)
- TensorFlow で大規模線形モデル (04/05/2017)
非 ML
以上