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AutoGen AgentChat は、メッセージに応答する様々な方法を備えた、プリセットされたエージェントのセットを提供しています。ここでは Assistant Agent について詳細を説明します。 AutoGen …

エージェントは OpenAI, Azure OpenAI や ローカルモデルのような LLM モデルサービスへのアクセスが必要です。autogen-core はモデルクライアント用のプロトコルを実装し、autogen-e…

AgentChat を介して、プリセットされたエージェントを使用してアプリケーションを迅速に構築することができます。AgentChat はマルチエージェント・アプリケーションを構築するための高水準 API で、autog…

ツールはアクションを遂行するためにエージェントにより実行できるコードです。ツールは、電卓のような単純な関数や、株価検索や天気予報のようなサードパーティのサービスへの API 呼び出しです。 AutoGen Core : …

コンポーネントガイドに移行します。AutoGen は ChatCompletion API を使用するための組み込みモデルクライアント群を提供しており、すべてのモデルクライアントは ChatCompletionClien…

AutoGen のエージェントはメッセージに反応し、メッセージを送信しそして発行することができて、メッセージはエージェントが相互に通信できる唯一の手段です。 AutoGen Core : フレームワークガイド : メッセ…

このガイドと次のセクションでは、AutoGen の基本概念: エージェント、エージェント・ランタイム、メッセージと通信 – マルチエージェント・アプリケーション用の基礎的なビルディングブロック –…

AutoGen Core の基本概念から App スタックです。AutoGen core は広範囲なマルチエージェント・アプリケーションを構築するために使用できる柔軟なフレームワークとして設計されています。エージェントラ…

AutoGen Core の基本概念に進みます。エージェントはメッセージを通して通信し、自身の状態を保持し、受信したメッセージや状態の変化に応じてアクションを実行するソフトウェア・エンティティです。AI エージェントは通…

AutoGen core はイベント駆動型、分散型、スケーラブル、そして耐障害性の高い AI エージェント・システムを迅速に構築する簡単な方法を提供します。エージェントはアクターモデルを使用して開発されます。 AutoG…