深層学習ベースの日本語及び印欧語対応 自動テキスト要約/翻訳サービスを提供開始

AI システムインテグレータの株式会社クラスキャット (代表取締役社長:佐々木規行、茨城県取手市) は、深層学習モデルをベースとする多言語対応の自動テキスト要約サービス「ClassCat® Text Summarizer Multilingual Edition v1.0」を本日 (2月4日) から提供開始することを発表致しました。本サービスはサードパーティ向けに RESTful API (及び開発者向け SDK) として提供され、要約されたテキストを他言語に翻訳するサービスも併せて利用可能です。
v1.0 リリースでは日本語及び主要な印欧語 (英語・ドイツ語・フランス語・スペイン語・イタリア語・ポルトガル語) に対応しています。

本サービス「ClassCat® Text Summarizer Multilingual Edition」は深層学習ベースの最新技術による自然言語処理モデルを採用しており、高品質なテキスト要約が可能になっています。モデル実装は深層学習フレームワークのデファクトスタンダードである TensorFlow 2.1 と PyTorch 1.3 を利用しています。
自動テキスト要約はインターネット上で膨大なドキュメントが溢れる中、必要なドキュメントの取捨選択を容易にするだけでなく、人間のテキスト要約よりもバイアスがかからず偏りがないという優位点があります。自動テキスト要約は一般に抽出型と抽象型に分けられますが、本サービスは文を選択する抽出型に該当します。

本サービス「ClassCat® Text Summarizer Multilingual Edition」は要約テキストの翻訳サービスも併せて提供致します。このサービスを利用すれば、例えば、スペイン語の長文ニュースを日本語の要約文として瞬時に読み出すことができます。逆に、日本語の長文テキストを要約した上で他国語に翻訳することも可能です。

本サービス「ClassCat® Text Summarizer Multilingual Edition」はサードパーティ向けの RestFul サービスとして提供され、開発者向けの SDK も併せて提供されます。モデルには Standard モデルと Advanced モデルが用意されています。Standard モデルは標準的な人工知能 (ニューラルネット) モデルで、Advanced モデルでは Transformers ベースの BERT をはじめとする NLP (自然言語処理) 技術の最先端モデルが利用可能になります。

本サービスの v1.0 リリースでは日本語及び主要な印欧語 (英語・ドイツ語・フランス語・スペイン語・イタリア語・ポルトガル語) に対応しています。将来的なリリースでは対応言語を増やすと共に、クラスキャット独自のクライアント・アプリケーションによるサービスも提供する予定です。

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