OpenAI Cookbook : 概要

Posted on by Sales Information

OpenAI Cookbook : 概要 (翻訳/解説)

翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 07/20/2023

* 本ページは、OpenAI Cookbook レポジトリの以下のドキュメントを翻訳した上で適宜、補足説明したものです：

* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

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OpenAI Cookbook : 概要

OpenAI Cookbook は OpenAI API を使用して一般的なタスクを完遂するためのサンプルコードを共有しています。

これらのサンプルを実行するには、OpenAI アカウントと API キーが必要となります (無料アカウントの作成)。

殆どのコードサンプルは Python で書かれていますが、そのコンセプトは任意の言語で適用できます。

 

最近追加/更新されたもの 🆕 ✨

 

ガイド & サンプル

 

関連する OpenAI リソース

ここでのコードサンプル以外にも、以下のリソースから OpenAI API について学習できます :

 

web 周りからの関連リソース

GPT からの出力を改善するために人々は素晴らしいツールや論文を書いています。ここに私たちが見た幾つかのクールなものがあります :

 

プロンプティング・ライブラリ & ツール

  • ガイダンス : Microsoft の役立ちそうな Python ライブラリで、生成、プロンプティングと論理制御をインターリーブするためにテンプレート化する Handlebars を使用しています。

  • LangChain : 言語モデルプロンプトのシークエンスを連鎖するためのポピュラーな Python/JavaScript ライブラリ。

  • FLAML (A Fast Library for Automated Machine Learning & Tuning, 自動機械学習 & 調整用高速ライブラリ) : モデル、ハイパーパラメータとその他の調整可能な選択肢の選択を自動化するための Python ライブラリ。

  • Chainlit : チャットボット・インターフェイスを作成するための Python ライブラリ。

  • Guardrails.ai : 出力を検証して失敗を再試行するための Python ライブラリです。まだアルファですので、sharp edges やバグを想定してください。

  • Semantic カーネル : Microsoft の Python/C# ライブラリで、プロンプト・テンプレート、関数連鎖、ベクトル化メモリ、そしてインテリジェント・プランニングをサポートします。

  • Outlines : プロンプトと制約の生成を単純化するドメイン固有言語を提供する Python ライブラリ。

  • Promptify : 言語モデルを使用して NLP タスクを実行するための小さい Python ライブラリ。

  • Scale Spellbook : 言語モデル apps を構築、比較、そして出荷するための有料製品。

  • PromptPerfect : プロンプトをテストして改良するための有料製品。

  • Weights & Biases : モデル訓練の追跡とプロンプトエンジニアリング実験のための有料製品。

  • OpenAI Evals : 言語モデルとプロンプトのタスクパフォーマンスを評価するためのオープンソースのライブラリ。

  • LlamaIndex : LLM apps をデータで増強するための Python ライブラリ。

  • Arthur Shield : 毒性 (toxicity)、幻覚 (hallucination)、プロンプト注入等を検出するための有料製品。

  • LMQL : 型付きプロンプティング, 制御フロー, 制約そしてツールのサポートを持つ LLM との相互作用のためのプログラミング言語。

 

プロンプティング・ガイド

 

ビデオコース

 

推論 (reasoning) を改善する高度なプロンプティングについての論文

(訳注: 原文 参照)

 

以上