長時間動作する、エージェント型ワークフロー専用に構築されたプラットフォームである、LangGraph Platform を使用してエージェントを開発し、配備し、スケールし、そして管理します。
LangGraph Platform : 概要
作成 : クラスキャット・セールスインフォメーション
作成日時 : 06/18/2025
* 本記事は langchain-ai.github.io の以下のページを独自に翻訳した上で、補足説明を加えてまとめ直しています :
* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。
LangGraph Platform : 概要
長時間動作する、エージェント型ワークフロー専用に構築されたプラットフォームである、LangGraph Platform を使用してエージェントを開発し、配備し、スケールし、そして管理します。
LangGraph Platform は – LangGraph で構築されたエージェントでも別のフレームワークで構築されたエージェントでも – エージェントを本番環境で稼働させることを簡単にしますので、インフラではなくアプリケーション・ロジックにフォーカスできます。ワンクリックで配備してライブ・エンドポイントを取得し、堅牢な API と組み込みのタスクキューを使用して本番環境のスケールに対応できます。
- ストリーミング・サポート : エージェントが成熟するにつれて、トークン出力と中間状態の両方をユーザにストリーミングで返すことはメリットがある場合が多いです。これなしでは、ユーザは長時間かかる可能性のある操作をフィードバックなしに待たされ続けることになります。LangGraph サーバは様々なアプリケーションのニーズに合わせて最適化された複数のストリーミングモードを提供しています。
- バックグラウンド実行 : 処理に長時間 (e.g. 数時間) かかるエージェントについては、オープンコネクションを維持することは現実的ではない可能性があります。LangGraph サーバはエージェントのバックグラウンドでの実行をサポートし、ポーリング・エンドポイントと web フックの両方を提供して実行ステータスを効果的に監視します。
- 長時間実行のサポート : 通常のサーバセットアップでは、完了するのに長時間かかるリクエストを処理する際、タイムアウトや中断 (disruptions) に遭遇する場合が多いです。LangGraph サーバの API は定期的にハートビート信号を送信することでこれらのタスクのために堅牢なサポートを提供し、長時間に渡る処理中の予期せぬ接続のクローズを防ぎます。
- バースト性の処理 : 特にリアルタイムのユーザインタラクションを伴う、特定のアプリケーションは、多数のリクエストが同時にサーバに送られる “bursty” (バースト的な、集中的な) リクエスト負荷が発生する場合があります。LangGraph サーバはタスクキューを備え、高負荷時でさえリクエストが損失なく一貫して処理されることを保証します。
- Double-texting (連続送信) : ユーザ駆動アプリケーションでは、ユーザが複数のメッセージを性急に送信することは良くあります。この「連続送信」は正しく処理されないとエージェントフローを中断させる可能性があります。LangGraph サーバはそのようなインタラクションを処理して管理するための組み込みストラテジーを提供します。
- チェックポインターとメモリ管理 : 永続性 (e.g., 会話メモリ) を必要とするエージェントについては、堅牢なストレージソリューションの配備は複雑になる可能性があります。LangGraph Platform は最適化された チェックポインター と メモリストア を含み、カスタムソリューションを必要とすることなくセッションに渡る状態を管理できます。
- Human-in-the-loop サポート : 多くのアプリーションで、ユーザはエージェントプロセスに介入する方法を必要とします。LangGraph サーバは human-in-the-loop シナリオに特化したエンドポイントを提供し、エージェント・ワークフローへの手動の監視の統合を単純化します。
- LangGraph Studio : LangGraph Server API プロトコルを実装したエージェント型システムの可視化、相互作用、デバッグを可能にします。Studio はまた LangSmith と統合し、トレース、評価とプロンプトエンジニアリングを可能にします。
- 配備 : LangGraph Platform 上で配備する 4 つの方法があります : クラウド Saas、セルフホスト型データ Plane、セルフホスト型コントロール Plane そして スタンドアロン・コンテナ。
以上