投稿者: Masashi Okumura

ツールは Agno エージェントが外部の世界とやり取りするのを支援する関数です。ツールは、web 検索、SQL の実行、電子メールの送信や API 呼び出しのような外部システムとのやり取りを可能にすることで、エージェント…

言語モデルは、自然言語とコードを理解できるようにトレーニングされた機械学習プログラムです。モデルはエージェントの頭脳として機能し、エージェントの推論、行動、そしてユーザへの応答を支援します。より良いモデルにより、エージェ…

コラボレーション (協力) モードでは、すべてのチームメンバーがユーザクエリーに同時に応答します。これにより、チーム・コーディネーターはチームが特定のトピックについて合意に達しているかをレビューし、そしてすべてのチームメ…

コーディネート (調整) モードでは、チームリーダーはタスクをチームメンバーに委任し、出力を一貫した応答に合成します。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : チームモード – コーディネート 作成 …

Route モードでは、チームリーダーはリクエストの内容に基づいて、ユーザのクエリーを最も適切なチームメンバーに振り分けます。チームリーダーはスマートルーターとして機能し、クエリーを分析してそれを処理する最適なエージェン…

エージェントチームの共有状態について学習します。チームメンバー間で状態を共有する複数の方法があります。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : チーム – チーム状態 作成 : クラスキャット・セール…

チームを実行しレスポンスを取得する方法を学習します。Team.run() 関数はチームを実行し、レスポンスを TeamRunResponse オブジェクトか TeamRunResponseEvent オブジェクトのストリ…

知識は、エージェントが実行時に検索することでより良い意思決定を行い (動的少数ショット学習) 正確な応答 (エージェント型 RAG) を提供できる、ドメイン固有情報です。知識はベクトルデータベースに保存され、このオンデマ…

エージェント・コンテキストは、エージェントの実行前に解決される関数のセット (or 依存関係) を含む辞書で、依存関係をエージェントの説明と指示に注入する方法です。コンテキストを使用してメモリ、動的少数ショットの例、「取…