投稿者: Masashi Okumura

モデルにスクラッチパッドのような構造化された思考のためのツールを提供し、推論能力を大幅に向上させる、新しい種類の研究が出現しています。 例えば、モデルに「考える」ツールを与えることで、問題解決のための専用スペースが提供さ…

推論モデルは、回答前に思考するように強化学習でトレーニングされた大規模言語モデルの新しいクラスです。それらは応答前に内部的な思考の長い連鎖を生成します。 Agno : ユーザガイド : コンセプト : 推論 &#8211…

推論はエージェントに、応答する前に「考える」能力と、アクション (i.e. ツール呼び出し) の結果を「分析する」能力を与え、連続的なツール呼び出しを必要とする問題を解決するエージェントの能力を大幅に向上させます。 Ag…

Agno エージェントは複数のツールを同時に実行して、モデルが行なう関数呼び出しを効率的に処理できるようにします。これは関数が時間がかかる演算を含む場合に特に価値があります。応答性を向上させ、全体の実行時間を短縮します。…

include_tools と exclude_tools パラメータを使用することで、どのツールを Toolkit から含めたり除外したりするか指定できます。これはエージェントで利用可能なツールの数を制限するために非常…

多くの高度なユースケースではカスタム・ツールキットの作成が必要です。その作成方法は agno.tools.Toolki クラスを継承するクラスを作成し、関数をクラスに追加します。 Agno : ユーザガイド : コンセプ…

KnowledgeTools ツールキットは「思考 → 検索 → 分析」(“Think → Search → Analyze”) サイクルを実装しています。 エージェントが知識ベースから情報を検索、取得して分析することを…