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Keras : データセット

Keras : Datasets(翻訳/要約)

* 本ページは、Keras 本家サイトの Keras : Datasets の簡単な要約です。

 

CIFAR10 小画像分類

keras.datasets.cifar10

10 カテゴリーにラベルづけられた、50,000 32×32 カラー訓練画像のデータセット、
そして 10,000 テスト画像。

使用方法:

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()

戻り値:

  • 2 タブル:
    • X_train, X_test: shape (nb_samples, 3, 32, 32) の RGB 画像データの uint8 配列。
    • y_train, y_test: shape (nb_samples,) のカテゴリー・ラベル(range 0-9 の整数値)の uint8 配列。
 

CIFAR100 小画像分類

keras.datasets.cifar100

100 カテゴリーにラベルづけられた、50,000 32×32 カラー訓練画像のデータセット、
そして 10,000 テスト画像。

使用方法:

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar100.load_data(label_mode=’fine’)

戻り値:

  • 2 タブル:
    • X_train, X_test: shape (nb_samples, 3, 32, 32) の RGB 画像データの uint8 配列。
    • y_train, y_test: shape (nb_samples,) のカテゴリー・ラベルの uint8 配列。

引数:

  • label_mode: “fine” または “coarse”.
 

MNIST 手書き数字のデータセット

keras.datasets.mnist

10 数字の 60,000 28×28 グレースケール画像のデータセット、10,000 画像のテストセット添付。

使用方法:

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

戻り値:

  • 2 タブル:
    • X_train, X_test: shape (nb_samples, 28, 28) のグレースケール画像データの uint8 配列。
    • y_train, y_test: shape (nb_samples,) の数字ラベル(range 0-9 の整数値)の uint8 配列。

引数:

  • path: if you do have the index file locally (at ‘~/.keras/datasets/’ + path),
    if will be downloaded to this location (in cPickle format).

以上

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