【TensorFlow Android デモ（CIFAR-10 モデル） 】
TensorFlow の CIFAR-10 モデルを Android に組み込んでみました。CIFAR-10 は、「飛行機、自動車、鳥、猫、鹿、犬、蛙、馬、船、トラック」の画像を分類する課題です。
10 万ステップの訓練で精度は 86 % 程度まで高めてあります。

画像はクラスキャットのマスコットの “猫” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から３つ出ていますが、”猫” の確率が高く認識されています。ただし、蛙や鹿の確率も意外に高いですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

【TensorFlow Android デモ（MNIST モデル）】
TensorFlow のチュートリアルでは MNIST が繰り返し使われています。
せっかくなので、訓練したモデルを Android に組み込んでみました。

画像は手書き数字の “4” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から３つ出ていますが、この場合は “4” の確率が断トツに高く、正しく認識されているようですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

画像はコーラのペットボトルを認識させてみたところで、ポップ・ボトル : 0.469、ビール・ボトル : 0.319 と確率付きでほぼ正しく認識されました。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。