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TensorFlow AlexNet の特徴マップ/フィルタの可視化 (2)

TensorFlow AlexNet の特徴マップ/フィルタの可視化 (2)

TensorFlow AlexNet の特徴マップ/フィルタの可視化 の続きです。
AlexNet モデルで University of Oxford: 17 Category Flower Dataset を題材にしています。
先のページでは特徴マップを表示しましたが、このページではフィルタを視覚化します。

フィルタの視覚化

【Conv1 層のフィルタ】
oxf17f_filters_conv0.11x11

チャネル毎にグレースケール化 :
oxf17f_filters_conv0.11x11.00

oxf17f_filters_conv0.11x11.01

oxf17f_filters_conv0.11x11.02

【Conv2 層のフィルタ(の例)】
oxf17f2_filters_conv3.5x5.00

oxf17f2_filters_conv3.5x5.01

【Conv3 層のフィルタ】
oxf17f2_filters_conv6.3x3.00

oxf17f2_filters_conv6.3x3.01

【Conv4 層のフィルタ】
oxf17f2_filters_conv8.3x3.00

oxf17f2_filters_conv8.3x3.01

【Conv5 層(最終層)のフィルタ】
oxf17f2_filters_conv10.3x3.00

oxf17f2_filters_conv10.3x3.01

 
以上

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