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TensorFlow VGG-16 フィルタの可視化

TensorFlow VGG-16 フィルタの可視化

先に VGG-16 の特徴マップの可視化を行ないました (TensorFlow VGG-16 の特徴マップの可視化) ので、今回は同じモデルのフィルタを可視化してみます。モデルは ImageNet 画像を利用して自前でトレーニングしています。

VGG のフィルタサイズは全て 3×3 ですのであまり面白みはないのですが、念のため確認しておきましょう。VGG モデルは University of Oxford の VGG チームが提出した、層の深さを追求したモデルの通称ですが、VGG については TensorFlow で ConvNet VGG モデルを実装 を参照してください。

フィルタの視覚化

【Conv1_1 層のフィルタ】

チャネル毎にグレースケール化 :

【Conv1_2 層のフィルタ例】

【Conv2_1 層のフィルタ例】

【Conv2_1 層のフィルタ例】

【Conv3_1 層のフィルタ例】

【Conv3_2 層のフィルタ例】

【Conv3_3 層のフィルタ例】

【Conv4_1 層のフィルタ例】

【Conv4_2 層のフィルタ例】

【Conv4_3 層のフィルタ例】

【Conv5_1 層のフィルタ例】

【Conv5_2 層のフィルタ例】

【Conv5_3 層のフィルタ例】

 

以上

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