ホーム » Keras » Keras 2.1.5 リリースノート

Keras 2.1.5 リリースノート

Keras 2.1.5 リリースノート (翻訳)

翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
日時 : 03/10/2018

  • Keras のマイナーアップデート 2.1.5 がリリースされましたので、リリースノートを翻訳しておきました。先の 2.1.4 リリースからまだ1ヶ月も経過していませんが、短いサイクルで更新する方針のようです。
  • 新しいシークエンス生成 API TimeseriesGenerator と新しい畳込み層 DepthwiseConv2D の追加が主目的のようです。
  • ImageDataGenerator に brightness_range と validation_split が追加拡張されました。特に後者は必要性を感じていたかたも多いでしょう。
  • また、 (CPU 上の推論のため) keras.layers.CuDNNLSTM からの重みが keras.layers.LSTM 層にロード可能になりました。

* 本ページは、github Keras の releases の Keras 2.1.5 を翻訳したものです:

 

改良領域

  • バグ修正。
  • 新しい API : シークエンス生成 API TimeseriesGenerator と新しい層 : DepthwiseConv2D。
  • ユニットテスト / CI 改良。
  • ドキュメント改良。

 

API 変更

  • 新しいシークエンス生成 API keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator の追加。
  • 新しい畳込み層 keras.layers.DepthwiseConv2D を追加。
  • keras.layers.CuDNNLSTM からの重みが keras.layers.LSTM 層にロードされることを可能にします (e.g. CPU 上の推論のため)。
  • keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator において brightness_range データ拡張引数を追加。
  • keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator に validation_split API を追加。コンストラクタ に validation_split を渡すことが可能で (float)、そして引数 subset=’validation’ または subset=’training’ をメソッド flow と flow_from_directory に渡すことにより training/validation サブセット間で選択します。

 

重要な変更

  • ConvLSTM2D のモジュール実装へのリファクタリングの副作用として、Theano における recurrent dropout サポートはこの層のために破棄されました。

 
以上

AI導入支援 #2 ウェビナー

スモールスタートを可能としたAI導入支援   Vol.2
[無料 WEB セミナー] [詳細]
「画像認識 AI PoC スターターパック」の紹介
既に AI 技術を実ビジネスで活用し、成果を上げている日本企業も多く存在しており、競争優位なビジネスを展開しております。
しかしながら AI を導入したくとも PoC (概念実証) だけでも高額な費用がかかり取組めていない企業も少なくないようです。A I導入時には欠かせない PoC を手軽にしかも短期間で認知度を確認可能とするサービの紹介と共に、AI 技術の特性と具体的な導入プロセスに加え運用時のポイントについても解説いたします。
日時:2021年10月13日(水)
会場:WEBセミナー
共催:クラスキャット、日本FLOW(株)
後援:働き方改革推進コンソーシアム
参加費: 無料 (事前登録制)
人工知能開発支援
◆ クラスキャットは 人工知能研究開発支援 サービスを提供しています :
  • テクニカルコンサルティングサービス
  • 実証実験 (プロトタイプ構築)
  • アプリケーションへの実装
  • 人工知能研修サービス
◆ お問合せ先 ◆
(株)クラスキャット
セールス・インフォメーション
E-Mail:sales-info@classcat.com