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TensorFlow 1.9.0 リリースノート

Posted on by Sales Information

TensorFlow 1.9.0 リリースノート (翻訳)

翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
日時 : 07/11/2018

* 本ページは、github TensorFlow の releases の TensorFlow 1.9.0 を翻訳したものです：

 

主要な特徴と改良

 

互換性に影響する変更

  • 空の変数スコープをオープンしている場合; variable_scope(”, …) を variable_scope(tf.get_variable_scope(), …) により置き換えます。

  • カスタム ops を構築するためのヘッダは site-packages/external から site-packages/tensorflow/include/external に移動しました。

 

バグ修正とその他の変更

  • tfe.Network は deprecated です。tf.keras.Model から継承してください。
  • 次の条件下で層構造の (= Layered) 変数名は変更されます :
    • カスタム変数スコープで tf.keras.layers を使用する
    • サブクラス化された tf.keras.Model クラスで tf.layers を使用する。より詳細は こちら を見てください。
  • tf.data:
    • Dataset.from_generator() はネストされた generator を作成するために、今では args リストを受け取ります。
    • Dataset.list_files() は今では shuffle=False か seed が渡された時に決定論敵な結果を生成します。
    • tf.contrib.data.sample_from_datasets() と tf.contrib.data.choose_from_datasets() は複数のデータセットからサンプリングまたは決定論的に要素を選択することを簡単にします。
    • tf.contrib.data.make_csv_dataset() は今では引用文字列の改行をサポートします。make_csv_dataset から稀にしか使用されない 2 つの引数が除去されました。
    • (C++) DatasetBase::DebugString() は今では const です。
    • (C++) DatasetBase::MakeIterator() は DatasetBase::MakeIteratorInternal() に名前変更されました。
    • (C++) IteratorBase::Initialize() メソッドが iterator コンストラクションの間にエラーを上げるサポートのために追加されました。
  • Eager Execution:
    • tf.GradientTape.stop_recording を通した勾配計算のための recording 演算を休止する機能を追加しました。
    • ドキュメント、入門ノートブックを更新しました。
  • tf.keras:
    • Keras コードを _impl フォルダから移動して API ファイルを削除します。
    • tf.keras.Model.save_weights は今ではデフォルトで TensorFlow フォーマットでセーブします。
    • dataset iterator を tf.keras.Model training/eval メソッドに渡されることを可能にします。
  • TensorFlow Debugger (tfdbg): TensorBoard Debugger Plugin が gRPC メッセージのサイズ制限 (4 MB) を超える総計ソースファイル・サイズを処理できなかった問題を修正。
  • tf.contrib:
    • tf.contrib.framework.zero_initializer は ResourceVariable をサポートします。
    • “constrained_optimization” を tensorflow/contrib に追加します。
  • その他:
    • GCS Configuration Ops を追加します。
    • エラー・ステータスの伝播を有効にするために MakeIterator のシグネチャを変更しています。
    • 2 つのディリクレ分布のための KL ダイバージェンス。
    • EOF を越えたある種の読み込みに対する一貫した GcsFileSystem の挙動。
    • eager とグラフ・モードに渡る範囲に適合するために tf.scan のためのベンチマークを更新。
    • complex (複素) dtypes のための tf.reduce_prod 勾配のバグを修正。
    • Dataset.from_generator() にオプション args 引数を追加します。
    • 変数で ‘.’ の使用を許容します (e.g. “hparams.parse(‘a.b=1.0’)”)、これは以前はエラーを上げていたでしょう。これは埋め込まれた ‘.’ シンボル (e.g. ‘a.b’) を持つ属性名に対応し、これは間接的にだけアクセス可能です (e.g. getattr と setattr を通して)。これをセットアップするためにはユーザは最初に hparam オブジェクトに変数を明示的に追加する必要があります (e.g. “hparams.add_hparam(name=’a.b’, value=0.0)”)。
    • グラフと eager モードにおける tf.scan のためのベンチマーク。
    • FFT, FFT2D, FFT3D, IFFT, IFFT2D, と IFFT3D に complex128 サポートを追加しました。
    • nn.embedding_lookup_sparse 内の id を一意にします。これはバッチ内に反復する id があるとき埋め込みを検索するための RPC 呼び出しを減じるのに役立ちます。
    • ブースト木で indicator カラムをサポート。
    • tf.gradients() を整数 tensor を通しての逆伝播から防ぎます。
    • tensorflow.linalg に LinearOperator[1D,2D,3D]Circulant が追加されました。
    • Conv3D, Conv3DBackpropInput, Conv3DBackpropFilter は今では arbitrary をサポートします。
    • オブジェクト・ベースのチェックポイントの読み書きのために tf.train.Checkpoint を追加しました。
    • LinearOperatorKronecker を追加しました、クロネッカー積の dense-free 実装です。
    • LinearOperator にブロードキャストを可能にします。
    • SavedModelBuilder は今では同じ basename と同じコンテンツを持つファイルをポイントするアセット名の重複は排除します。これは、SavedModels に含まれる新しいアセット・ファイルという結果になるかもしれないことに注意してください。同じ名前で異なるコンテンツを持つアセットは以前は互いに上書きされていました。

 
以上