Skip to content

ClasCat® AI Research

クラスキャット – 生成 AI, AI エージェント, MCP

Menu
  • ホーム
    • ClassCat® AI Research ホーム
    • クラスキャット・ホーム
  • OpenAI API
    • OpenAI Python ライブラリ 1.x : 概要
    • OpenAI ブログ
      • GPT の紹介
      • GPT ストアの紹介
      • ChatGPT Team の紹介
    • OpenAI platform 1.x
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート (Python)
      • Get Started : クイックスタート (Node.js)
      • Get Started : モデル
      • 機能 : 埋め込み
      • 機能 : 埋め込み (ユースケース)
      • ChatGPT : アクション – イントロダクション
      • ChatGPT : アクション – Getting started
      • ChatGPT : アクション – アクション認証
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT
      • ChatGPTとは何ですか?
      • ChatGPT は真実を語っていますか?
      • GPT の作成
      • GPT FAQ
      • GPT vs アシスタント
      • GPT ビルダー
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT > メモリ
      • FAQ
    • OpenAI ヘルプ : GPT ストア
      • 貴方の GPT をフィーチャーする
    • OpenAI Python ライブラリ 0.27 : 概要
    • OpenAI platform
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート
      • Get Started : モデル
      • ガイド : GPT モデル
      • ガイド : 画像生成 (DALL·E)
      • ガイド : GPT-3.5 Turbo 対応 微調整
      • ガイド : 微調整 1.イントロダクション
      • ガイド : 微調整 2. データセットの準備 / ケーススタディ
      • ガイド : 埋め込み
      • ガイド : 音声テキスト変換
      • ガイド : モデレーション
      • ChatGPT プラグイン : イントロダクション
    • OpenAI Cookbook
      • 概要
      • API 使用方法 : レート制限の操作
      • API 使用方法 : tiktoken でトークンを数える方法
      • GPT : ChatGPT モデルへの入力をフォーマットする方法
      • GPT : 補完をストリームする方法
      • GPT : 大規模言語モデルを扱う方法
      • 埋め込み : 埋め込みの取得
      • GPT-3 の微調整 : 分類サンプルの微調整
      • DALL-E : DALL·E で 画像を生成して編集する方法
      • DALL·E と Segment Anything で動的マスクを作成する方法
      • Whisper プロンプティング・ガイド
  • Gemini API
    • Tutorials : クイックスタート with Python (1) テキスト-to-テキスト生成
    • (2) マルチモーダル入力 / 日本語チャット
    • (3) 埋め込みの使用
    • (4) 高度なユースケース
    • クイックスタート with Node.js
    • クイックスタート with Dart or Flutter (1) 日本語動作確認
    • Gemma
      • 概要 (README)
      • Tutorials : サンプリング
      • Tutorials : KerasNLP による Getting Started
  • Keras 3
    • 新しいマルチバックエンド Keras
    • Keras 3 について
    • Getting Started : エンジニアのための Keras 入門
    • Google Colab 上のインストールと Stable Diffusion デモ
    • コンピュータビジョン – ゼロからの画像分類
    • コンピュータビジョン – 単純な MNIST convnet
    • コンピュータビジョン – EfficientNet を使用した微調整による画像分類
    • コンピュータビジョン – Vision Transformer による画像分類
    • コンピュータビジョン – 最新の MLPモデルによる画像分類
    • コンピュータビジョン – コンパクトな畳込み Transformer
    • Keras Core
      • Keras Core 0.1
        • 新しいマルチバックエンド Keras (README)
        • Keras for TensorFlow, JAX, & PyTorch
        • 開発者ガイド : Getting started with Keras Core
        • 開発者ガイド : 関数型 API
        • 開発者ガイド : シーケンシャル・モデル
        • 開発者ガイド : サブクラス化で新しい層とモデルを作成する
        • 開発者ガイド : 独自のコールバックを書く
      • Keras Core 0.1.1 & 0.1.2 : リリースノート
      • 開発者ガイド
      • Code examples
      • Keras Stable Diffusion
        • 概要
        • 基本的な使い方 (テキスト-to-画像 / 画像-to-画像変換)
        • 混合精度のパフォーマンス
        • インペインティングの簡易アプリケーション
        • (参考) KerasCV – Stable Diffusion を使用した高性能画像生成
  • TensorFlow
    • TF 2 : 初級チュートリアル
    • TF 2 : 上級チュートリアル
    • TF 2 : ガイド
    • TF 1 : チュートリアル
    • TF 1 : ガイド
  • その他
    • 🦜️🔗 LangChain ドキュメント / ユースケース
    • Stable Diffusion WebUI
      • Google Colab で Stable Diffusion WebUI 入門
      • HuggingFace モデル / VAE の導入
      • LoRA の利用
    • Diffusion Models / 拡散モデル
  • クラスキャット
    • 会社案内
    • お問合せ
    • Facebook
    • ClassCat® Blog
Menu

AutoNLP 0.2 : 要約

Posted on 05/05/2021 by Sales Information

AutoNLP 0.2 : 要約 (翻訳/解説)
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 05/05/2021 (0.2.6)

* 本ページは、HuggingFace AutoNLP の以下のドキュメントを翻訳した上で適宜、補足説明したものです:

  • Summarization

* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

★ 無料 Web セミナー開催中 ★ クラスキャット主催 人工知能 & ビジネス Web セミナー

人工知能とビジネスをテーマに WEB セミナーを定期的に開催しています。
スケジュールは弊社 公式 Web サイト でご確認頂けます。
  • お住まいの地域に関係なく Web ブラウザからご参加頂けます。事前登録 が必要ですのでご注意ください。
  • ウェビナー運用には弊社製品「ClassCat® Webinar」を利用しています。
クラスキャットは人工知能・テレワークに関する各種サービスを提供しております :

人工知能研究開発支援 人工知能研修サービス テレワーク & オンライン授業を支援
PoC(概念実証)を失敗させないための支援 (本支援はセミナーに参加しアンケートに回答した方を対象としています。)

◆ お問合せ : 本件に関するお問い合わせ先は下記までお願いいたします。

株式会社クラスキャット セールス・マーケティング本部 セールス・インフォメーション
E-Mail:sales-info@classcat.com  ;  WebSite: https://www.classcat.com/  ;  Facebook

 

AutoNLP 0.2 : 要約

要約タスクでは 2 つのシークエンスを持ちます。より大きいシークエンスはより小さいシークエンスで表されます aka 要約されます。

単純な要約データセットがどのように見えるかを見ましょう。

document summary
Recent reports have linked some France-based

players with returns to Wales. “I’ve always felt – and this is with my rugby hat on now; this is not region or WRU – I’d rather spend that money on
keeping players in Wales,” said Davies. The WRU provides £2m to the fund and £1.3m comes from the regions. Former Wales and British and Irish Lions fly-half Davies became WRU chairman on Tuesday 21 October, succeeding deposed David Pickering following governing body elections. He is now serving a notice period to leave his role as Newport Gwent Dragons chief executive after being voted on to the WRU board in September. Davies was among the leading figures among Dragons, Ospreys, Scarlets and Cardiff Blues officials who were embroiled in a protracted dispute with the WRU that ended in a £60m deal in August this year. In the wake of that deal being done, Davies said the £3.3m should be spent on ensuring current Wales- based stars remain there. In recent weeks, Racing Metro flanker Dan Lydiate was linked with returning to Wales. Likewise the Paris club’s scrum-half Mike Phillips and centre Jamie Roberts were also touted for possible returns. Wales coach Warren Gatland has said: “We haven’t instigated contact with the players. “But we are aware that one or two of them are keen to return to Wales sooner rather than later.” Speaking to Scrum V on BBC Radio Wales, Davies re-iterated his stance, saying keeping players such as Scarlets full-back Liam Williams and Ospreys flanker Justin Tipuric in Wales should take precedence. “It’s obviously a limited amount of money [available]. The union are contributing 60% of that contract and the regions are putting £1.3m in. “So it’s a total pot of just over £3m and if you look at the sorts of salaries that the… guys… have been tempted to go overseas for [are] significant amounts of money. “So if we were to bring the players back, we’d probably get five or six players. “And I’ve always felt – and this is with my rugby hat on now; this is not region or WRU – I’d rather spend that money on keeping players in Wales. “There are players coming out of contract, perhaps in the next year or so… you’re looking at your Liam Williams’ of the world; Justin Tipuric for example – we need to keep these guys in Wales. “We actually want them there. They are the ones who are going to impress the young kids, for example. “They are the sort of heroes that our young kids want to emulate. “So I would start off [by saying] with the limited pot of money, we have to retain players in Wales. “Now, if that can be done and there’s some spare monies available at the end, yes, let’s look to bring players back. “But it’s a cruel world, isn’t it? “It’s fine to take the buck and go, but great
if you can get them back as well, provided there’s enough money.” British and Irish Lions centre Roberts has insisted he will see out his Racing Metro contract. He and Phillips also earlier dismissed the idea of leaving Paris. Roberts also admitted being hurt by comments in French Newspaper L’Equipe attributed to Racing Coach Laurent Labit questioning their effectiveness. Centre Roberts and flanker Lydiate joined Racing ahead of the 2013-14 season while scrum-half Phillips moved there in December 2013 after being dismissed for disciplinary reasons by former club Bayonne.

New Welsh Rugby Union chairman Gareth Davies believes a joint £3.3m WRU-regions fund should be used to retain home-based talent such as Liam Williams, not bring back exiled stars.
New Welsh Rugby Union chairman Gareth Davies believes a joint £3.3m WRU-regions fund should be used to retain home-based talent such as Liam Williams, not bring back exiled stars. Army explosives experts were called out to deal with a suspect package at the offices on the
Newtownards Road on Friday night. Roads were sealed off and traffic diverted as a controlled explosion was carried out. The premises, used by
East Belfast MP Naomi Long, have been targeted a number of times. Most recently, petrol bomb attacks were carried out on the offices on
consecutive nights in April and May. The attacks began following a Belfast City Council vote in December 2012 restricting the flying of the union
flag at the City Hall. Condemning the latest hoax, Alliance MLA Chris Lyttle said: “It is a serious incident for the local area, it causes serious
disruption, it puts people’s lives at risk, it can prevent emergency services reaching the area. “Ultimately we need people with information to share that with the police in order for them to do their job and bring these people to justice.”
A suspicious package left outside an Alliance Party office in east Belfast has been declared a hoax.
The warning begins at 22:00 GMT on Saturday and ends at 10:00 on Sunday. The ice could lead to difficult driving conditions on untreated roads and slippery conditions on pavements, the weather service warned. Only the southernmost counties and parts of the most westerly counties are expected to escape. Counties expected to be affected are Carmarthenshire, Powys, Ceredigion, Pembrokeshire,
Denbighshire, Gwynedd, Wrexham, Conwy, Flintshire, Anglesey, Monmouthshire, Blaenau Gwent, Caerphilly, Merthyr Tydfil, Neath Port Talbot, Rhondda Cynon Taff and Torfaen
The Met Office has issued a yellow weather warning for ice across most of Wales.

ひとたび上で指定された形式のデータを持てば、AutoNLP を使用してモデルを訓練する準備ができています。そうです、それほどに簡単です。

最初のステップは AutoNLP へのログインです :

$ autonlp login --api-key YOUR_HUGGING_FACE_API_TOKEN

貴方の Hugging Face API トークンを知らない場合、huggingface.co 上でアカウントを作成してください、すると設定で貴方の api キーを見つけるでしょう。貴方の api キーを誰とも共有しないでください!

ログインしたならば、新しいプロジェクトを作成できます :

$ autonlp create_project --name summarization_model --language en --task summarization

プロジェクトの作成の際、“–language” パラメータを使用して言語を選択できます。

次のステップはファイルをアップロードすることです。ここで、カラムマッピングは非常に重要です。元のデータのカラムは AutoNLP カラム名にマップされます。上のデータでは、元のカラムは “document” と “summary” です。要約問題に対してはそれ以上のカラムは必要ありません。

要約のための AutoNLP カラムは :

  • text

  • target

元のカラムは従って、text と target にマップされる必要があります。これは upload コマンドで成されます。AutoNLP にアップロードしている分割の種類を知らせる必要もあります : train or valid です。

autonlp upload --project summarization_model --split train \
            --col_mapping document:text,summary:target \
            --files ~/datasets/train.csv

同様に、検証ファイルをアップロードします :

autonlp upload --project summarization_model --split valid \
            --col_mapping document:text,summary:target \
            --files ~/datasets/valid.csv

カンマでパスを区切ることにより複数のファイルをアップロードできますけれども、カラム名は各ファイルで同じでなければならないことに注意してください。

ファイルを成功的にアップロードしたら、train コマンドを使用して訓練を開始できます :

$ autonlp train --project summarization_model

And that’s it!

貴方のモデルは訓練を開始して望めば訓練をモニタリングすることができます。

 

以上



クラスキャット

最近の投稿

  • Agno : MAS 構築用フルスタック・フレームワーク
  • LangGraph 0.5 : エージェント開発 : エージェント・アーキテクチャ
  • LangGraph 0.5 : エージェント開発 : ワークフローとエージェント
  • LangGraph 0.5 : エージェント開発 : エージェントの実行
  • LangGraph 0.5 : エージェント開発 : prebuilt コンポーネントを使用したエージェント開発

タグ

AutoGen (13) ClassCat Press Release (20) ClassCat TF/ONNX Hub (11) DGL 0.5 (14) Eager Execution (7) Edward (17) FLUX.1 (16) Gemini (20) HuggingFace Transformers 4.5 (10) HuggingFace Transformers 4.6 (7) HuggingFace Transformers 4.29 (9) Keras 2 Examples (98) Keras 2 Guide (16) Keras 3 (10) Keras Release Note (17) Kubeflow 1.0 (10) LangChain (45) LangGraph (24) LangGraph 0.5 (9) MediaPipe 0.8 (11) Model Context Protocol (16) NNI 1.5 (16) OpenAI Agents SDK (8) OpenAI Cookbook (13) OpenAI platform (10) OpenAI platform 1.x (10) OpenAI ヘルプ (8) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (33) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Alpha) (15) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Beta) (16) TensorFlow 2.0 Guide (10) TensorFlow 2.0 Guide (Alpha) (16) TensorFlow 2.0 Guide (Beta) (9) TensorFlow 2.0 Release Note (12) TensorFlow 2.0 Tutorials (20) TensorFlow 2.0 Tutorials (Alpha) (14) TensorFlow 2.0 Tutorials (Beta) (12) TensorFlow 2.4 Guide (24) TensorFlow Deploy (8) TensorFlow Get Started (7) TensorFlow Probability (9) TensorFlow Programmer's Guide (22) TensorFlow Release Note (18) TensorFlow Tutorials (33) TF-Agents 0.4 (11)
2021年5月
月 火 水 木 金 土 日
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
« 4月   6月 »
© 2025 ClasCat® AI Research | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme