TensorFlow 2.0.0-alpha0 リリースノート (翻訳)
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 03/07/2019
* 本ページは、github TensorFlow の releases の TensorFlow 2.0.0-alpha0 を翻訳したものです：
主要な特徴と改良
TensorFlow 2.0 は単純性と使いやすさに焦点を当てて、次のような更新を特徴としています :
- Keras と eager execution により容易なモデル構築。
- どのようなプラットフォームにおいても製品レベルの堅牢なモデル配備
- 研究のためのパワフルな実験。
- deprecated エンドポイントを除去して重複を減じることによる API 単純化。
貴方の既存の TensorFlow 1.x モデルをアップグレードするための情報については、アップグレード と マイグレーション ガイドを参照してください。
私達はまた チュートリアルと getting started ガイド のコレクションと TF 2.0 のための Effective スタイルガイド もまたリリースしました。
これらのコミュニティ駆動の変更についてのより多くの情報については、Github 上に持つ RFC を確実にチェックしてください。詳細に注意すれば、総ての RFC が重要です。
最近の issues と開発進捗への洞察のためには Github 上の public プロジェクト・ステータス・トラッカー と 2.0 でタグ付けされた issues を参照してください。
そして、もちろん : 貴方のフィードバックを持つことは喜ばしいです！TF 2.0 を使用する時にどのような引っ掛かり (障害) を経験しても、TF 2.0 Testing User Group で確実に知らせてください。毎週のテスティングミーティングに加えてサポート・メーリングリストを持ちます、そして貴方のマイグレーション・フィードバックと質問を聞くことを強く望みます。
幾つかのハイライト
- API クリーンアップ、absl-py のために tf.app, tf.flags そして tf.logging を除去することを含みました。
- tf.global_variables_initializer と tf.get_global_step のようなヘルパー・メソッドによるグローバル変数はもはやありません。
- sessions ではなく functions (tf.Session と session.run -> tf.function)
- TensorFlow 2.0 における TensorFlow Lite のためのサポートを追加しました。
互換性を損なう変更
- tf.contrib は deprecated になりました、そして機能は core TensorFlow API か tensorflow/addons にマイグレートされるか、全体的に除去されました。
- RNNs とOptimizers のための破損 (= breakage)。
バグ修正とその他の変更
(訳注 : alpha リリースなので省略、必要であれば 原文を参照してください。)
以上