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TensorFlow : Install : TensorFlow for C をインストールする

Posted on by Sales Information

TensorFlow : Install : TensorFlow for C をインストールする (翻訳/解説)
翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション
作成日時 : 04/29/2017

* 本ページは、TensorFlow の本家サイトの Install – Installing TensorFlow for C を翻訳した上で
適宜、補足説明したものです：
    https://www.tensorflow.org/install/install_c
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

序

TensorFlow は c_api.h で定義される C API を提供します、これは他の言語のための binding をビルドするために適切です。API は便利さよりも単純性と統一性に寄っています。

 

サポートされるプラットフォーム

TensorFlow for C は次のオペレーティング・システム上でインストールできます :

  • Linux
  • Mac OS X

 

インストール

TensorFlow for C ライブラリをインストールして TensorFlow for C を有効にするには次のステップを取ってください :

  1. TensorFlow for C を CPU(s) 上のみか GPU(s) の援助の上で実行するかを決めます。決定を助けるためには、次のガイドの一つの “Determine which TensorFlow to install” というタイトルのセクションを読んでください :
  2. 次のシェルコマンドを起動して TensorFlow C ライブラリをダウンロードして /usr/local/lib に extract します : 
     TF_TYPE="cpu" # Change to "gpu" for GPU support
 OS="linux" # Change to "darwin" for Mac OS
 TARGET_DIRECTORY="/usr/local"
 curl -L "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-${TF_TYPE}-${OS}-x86_64-1.1.0.tar.gz" | sudo tar -C $TARGET_DIRECTORY -xz

     
    tar コマンドは TensorFlow C ライブラリを TARGET_DIRECTORY の lib サブディレクトリに extract します。例えば、/usr/local の TARGET_DIRECTORY としての指定は tar に TensorFlow C ライブラリを /usr/local/lib に extract させます。
    ライブラリを異なるディレクトリに extract したいのであれば、それに従って TARGET_DIRECTORY を調整してください。

  3. ステップ 2 で、TARGET_DIRECTORY としてシステム・ディレクトリ (例えば、/usr/local) を指定した場合は、リンカを構成するために ldconfig を実行します。例えば : 
    sudo ldconfig

    TARGET_DIRECTORY をシステム・ディレクトリ以外に割り当てた場合は (例えば、~/mydir)、
    extraction ディレクトリ (例えば、~/mydir/lib) を次のように２つの環境変数に追加しなければなりません :

     export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For both Linux and Mac OS X
 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For Linux only
 export DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For Mac OS X only

 

インストールを検証する

TensorFlow for C をインストールした後、hello_tf.c という名前のファイルに次のコードを入力します :

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf(“Hello from TensorFlow C library version %s\n”, TF_Version());
  return 0;
}

ビルドと実行

次のコマンドを起動して hello_tf.c をビルドします :

gcc hello_tf.c

結果としての executable の実行は次のメッセージを出力するはずです :

a.out
Hello from TensorFlow C library version number

(訳注: 実行結果の出力です)

Hello from TensorFlow C library version 1.1.0

Troubleshooting

プログラムのビルドが失敗する場合、最もありがちな原因は gcc が TensorFlow C ライブラリを見つけられないことです。この問題を修正する一つの方法は gcc に -I と -L オプションを指定することです。例えば、もし TARGET_LIBRARY が /usr/local ならば、gcc を次のように起動します :

gcc -I/usr/local/include -L/usr/local/lib hello_tf.c -ltensorflow

もし a.out の実行が失敗するなら、自分自身に次の質問を問いかけましょう :

  • プログラムはエラーなしにビルドしたか？
  • インストールのステップ 3 で記載された環境変数に正しいディレクトリを割り当てたか？
  • それらの環境変数を export したか？

もし依然としてビルドまたは実行エラーメッセージを見るのであれば、可能な解法のために StackOverflow を検索 (に投稿) しましょう。

 

以上