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TensorFlow Android デモ(CIFAR-10 モデル)

cifar10.cat2

【TensorFlow Android デモ(CIFAR-10 モデル) 】
TensorFlow の CIFAR-10 モデルを Android に組み込んでみました。CIFAR-10 は、「飛行機、自動車、鳥、猫、鹿、犬、蛙、馬、船、トラック」の画像を分類する課題です。
10 万ステップの訓練で精度は 86 % 程度まで高めてあります。

画像はクラスキャットのマスコットの “猫” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から3つ出ていますが、”猫” の確率が高く認識されています。ただし、蛙や鹿の確率も意外に高いですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

TensorFlow Android デモ

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TensorFlow Android デモ(CIFAR-10 モデル)
TensorFlow の CIFAR-10 モデルを Android に組み込んでみました。CIFAR-10 は、「飛行機、自動車、鳥、猫、鹿、犬、蛙、馬、船、トラック」の画像を分類する課題です。
10 万ステップの訓練で精度は 86 % 程度まで高めてあります。

画像はクラスキャットのマスコットの “猫” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から3つ出ていますが、”猫” の確率が高く認識されています。ただし、蛙や鹿の確率も意外に高いですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

 

mnist4.small

TensorFlow Android デモ(MNIST モデル)
TensorFlow のチュートリアルでは MNIST が繰り返し使われています。
せっかくなので、訓練したモデルを Android に組み込んでみました。

画像は手書き数字の “4” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から3つ出ていますが、この場合は “4” の確率が断トツに高く、正しく認識されているようですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

 

bottle.540x960
TensorFlow Android デモ(Inception モデル)
TensorFlow には Android 用の一般物体認識デモも用意されています。Google フォトでも使われている、機械学習モデル「Inception」の簡易版が利用可能です。

画像はコーラのペットボトルを認識させてみたところで、ポップ・ボトル : 0.469、ビール・ボトル : 0.319 と確率付きでほぼ正しく認識されました。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

TensorFlow Android デモ(MNIST モデル)

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【TensorFlow Android デモ(MNIST モデル) 】
TensorFlow のチュートリアルでは MNIST が繰り返し使われています。
せっかくなので、訓練したモデルを Android に組み込んでみました。

画像は手書き数字の “4” を認識させてみたところです。選択肢が確率の高い順から3つ出ていますが、この場合は “4” の確率が断トツに高く、正しく認識されているようですね。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

TensorFlow Android デモ(Inception モデル)

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【TensorFlow Android デモ(Inception モデル) 】
TensorFlow には Android 用の一般物体認識デモも用意されています。Google フォトでも使われている、機械学習モデル「Inception」の簡易版が利用可能です。

画像はコーラのペットボトルを認識させてみたところで、ポップ・ボトル : 0.469、ビール・ボトル : 0.319 と確率付きでほぼ正しく認識されました。

実機は Xperia Z5 w/Android 5.1 (Lollipop) です。

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既に AI 技術を実ビジネスで活用し、成果を上げている日本企業も多く存在しており、競争優位なビジネスを展開しております。
しかしながら AI を導入したくとも PoC (概念実証) だけでも高額な費用がかかり取組めていない企業も少なくないようです。A I導入時には欠かせない PoC を手軽にしかも短期間で認知度を確認可能とするサービの紹介と共に、AI 技術の特性と具体的な導入プロセスに加え運用時のポイントについても解説いたします。
日時:2021年10月13日(水)
会場:WEBセミナー
共催:クラスキャット、日本FLOW(株)
後援:働き方改革推進コンソーシアム
参加費: 無料 (事前登録制)
人工知能開発支援
◆ クラスキャットは 人工知能研究開発支援 サービスを提供しています :
  • テクニカルコンサルティングサービス
  • 実証実験 (プロトタイプ構築)
  • アプリケーションへの実装
  • 人工知能研修サービス
◆ お問合せ先 ◆
(株)クラスキャット
セールス・インフォメーション
E-Mail:sales-info@classcat.com