Skip to content

ClasCat® AI Research

クラスキャット – 生成 AI, AI エージェント, MCP

Menu
  • ホーム
    • ClassCat® AI Research ホーム
    • クラスキャット・ホーム
  • OpenAI API
    • OpenAI Python ライブラリ 1.x : 概要
    • OpenAI ブログ
      • GPT の紹介
      • GPT ストアの紹介
      • ChatGPT Team の紹介
    • OpenAI platform 1.x
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート (Python)
      • Get Started : クイックスタート (Node.js)
      • Get Started : モデル
      • 機能 : 埋め込み
      • 機能 : 埋め込み (ユースケース)
      • ChatGPT : アクション – イントロダクション
      • ChatGPT : アクション – Getting started
      • ChatGPT : アクション – アクション認証
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT
      • ChatGPTとは何ですか?
      • ChatGPT は真実を語っていますか?
      • GPT の作成
      • GPT FAQ
      • GPT vs アシスタント
      • GPT ビルダー
    • OpenAI ヘルプ : ChatGPT > メモリ
      • FAQ
    • OpenAI ヘルプ : GPT ストア
      • 貴方の GPT をフィーチャーする
    • OpenAI Python ライブラリ 0.27 : 概要
    • OpenAI platform
      • Get Started : イントロダクション
      • Get Started : クイックスタート
      • Get Started : モデル
      • ガイド : GPT モデル
      • ガイド : 画像生成 (DALL·E)
      • ガイド : GPT-3.5 Turbo 対応 微調整
      • ガイド : 微調整 1.イントロダクション
      • ガイド : 微調整 2. データセットの準備 / ケーススタディ
      • ガイド : 埋め込み
      • ガイド : 音声テキスト変換
      • ガイド : モデレーション
      • ChatGPT プラグイン : イントロダクション
    • OpenAI Cookbook
      • 概要
      • API 使用方法 : レート制限の操作
      • API 使用方法 : tiktoken でトークンを数える方法
      • GPT : ChatGPT モデルへの入力をフォーマットする方法
      • GPT : 補完をストリームする方法
      • GPT : 大規模言語モデルを扱う方法
      • 埋め込み : 埋め込みの取得
      • GPT-3 の微調整 : 分類サンプルの微調整
      • DALL-E : DALL·E で 画像を生成して編集する方法
      • DALL·E と Segment Anything で動的マスクを作成する方法
      • Whisper プロンプティング・ガイド
  • Gemini API
    • Tutorials : クイックスタート with Python (1) テキスト-to-テキスト生成
    • (2) マルチモーダル入力 / 日本語チャット
    • (3) 埋め込みの使用
    • (4) 高度なユースケース
    • クイックスタート with Node.js
    • クイックスタート with Dart or Flutter (1) 日本語動作確認
    • Gemma
      • 概要 (README)
      • Tutorials : サンプリング
      • Tutorials : KerasNLP による Getting Started
  • Keras 3
    • 新しいマルチバックエンド Keras
    • Keras 3 について
    • Getting Started : エンジニアのための Keras 入門
    • Google Colab 上のインストールと Stable Diffusion デモ
    • コンピュータビジョン – ゼロからの画像分類
    • コンピュータビジョン – 単純な MNIST convnet
    • コンピュータビジョン – EfficientNet を使用した微調整による画像分類
    • コンピュータビジョン – Vision Transformer による画像分類
    • コンピュータビジョン – 最新の MLPモデルによる画像分類
    • コンピュータビジョン – コンパクトな畳込み Transformer
    • Keras Core
      • Keras Core 0.1
        • 新しいマルチバックエンド Keras (README)
        • Keras for TensorFlow, JAX, & PyTorch
        • 開発者ガイド : Getting started with Keras Core
        • 開発者ガイド : 関数型 API
        • 開発者ガイド : シーケンシャル・モデル
        • 開発者ガイド : サブクラス化で新しい層とモデルを作成する
        • 開発者ガイド : 独自のコールバックを書く
      • Keras Core 0.1.1 & 0.1.2 : リリースノート
      • 開発者ガイド
      • Code examples
      • Keras Stable Diffusion
        • 概要
        • 基本的な使い方 (テキスト-to-画像 / 画像-to-画像変換)
        • 混合精度のパフォーマンス
        • インペインティングの簡易アプリケーション
        • (参考) KerasCV – Stable Diffusion を使用した高性能画像生成
  • TensorFlow
    • TF 2 : 初級チュートリアル
    • TF 2 : 上級チュートリアル
    • TF 2 : ガイド
    • TF 1 : チュートリアル
    • TF 1 : ガイド
  • その他
    • 🦜️🔗 LangChain ドキュメント / ユースケース
    • Stable Diffusion WebUI
      • Google Colab で Stable Diffusion WebUI 入門
      • HuggingFace モデル / VAE の導入
      • LoRA の利用
    • Diffusion Models / 拡散モデル
  • クラスキャット
    • 会社案内
    • お問合せ
    • Facebook
    • ClassCat® Blog
Menu

AI エディター Cursor : Copilot++ イントロダクション

Posted on 07/22/202407/22/2024 by Sales Information

AI エディター Cursor : Copilot++ : Copilot++ イントロダクション

作成 : Masashi Okumura (@ClassCat)
作成日時 : 07/22/2024

* 本ページは、docs.cursor.com の以下のページを参考にしてまとめ直したものです :

  • Copilot++ : Copilot++ Introduction

* サンプルコードの動作確認はしておりますが、必要な場合には適宜、追加改変しています。
* ご自由にリンクを張って頂いてかまいませんが、sales-info@classcat.com までご一報いただけると嬉しいです。

 

クラスキャット 人工知能 研究開発支援サービス ⭐️ リニューアルしました 😉

◆ クラスキャット は人工知能に関する各種サービスを提供しています。お気軽にご相談ください :

  • 人工知能導入個別相談会(無償)実施中! [詳細]

  • 人工知能研究開発支援 [詳細]
    1. 自社特有情報を含むチャットボット構築支援
    2. 画像認識 (医療系含む) / 画像生成

  • PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細]

◆ お問合せ : 本件に関するお問合せは下記までお願いします。

  • クラスキャット セールス・インフォメーション
  • sales-info@classcat.com
  • ClassCatJP

 

 

AI エディター Cursor : Copilot++ : Copilot++ イントロダクション

https://tensorflow.classcat.com/wp-content/uploads/2024/07/cursor-docs-cpp-full-video.mp4

 

Copilot++ とは何か?

Cursor の Copilot++ は、特にコードの変更を簡単にするために構築された、より強力な Copilot です。Copilot++ は以下が可能です :

  • ユーザの最近の変更の履歴に基づいて提案を行い、ユーザの意図を理解しています。

  • 追加コードの挿入だけでなく、カーソル周りの編集も提案します。

  • 複数の行を一度に変更します。

  • エディター内のリンターとコンパイラのエラーメッセージに基づいて提案を行います。

Copilot++ uses a custom model and offers unlimited suggestions for Pro and Business plans. Free users receive 2000 suggestions at no cost.

 

Copilot++ の提案

Copilot++ が追加テキストを追加しているだけの場合、Copilot++ の提案はエディターのゴーストテキストとして表示されます。提案により既存のコードを変更する場合、現在の行の右側に diff ポップアップとして表示されます。

 

 
Tab キーを押すことで提案を受け入れるか、Esc キーを押すことで拒否することができます。Copilot++ の提案を単語毎に部分的に受け入れるには、Ctrl/⌘ → を押します。提案を拒否するには、そのままタイプを続けるか、Escape を使用して提案をキャンセル/非表示にします。

キーストロークやカーソル移動のたびに、Copilot++ は最近の変更に基づいて提案をしようとします。ただし、コードを変更する必要がない場合には、Coplilot++ は常に提案するとは限りません。Copilot++ は、現在の行の 1 行上から 2 行下まで変更を行うことができます。

 

Copilot++ 設定

Copilot++ を有効あるいは無効にするには、下部のステータスバー上の “Copilot++” アイコンをクリックして、グローバルに、または現在の言語に対して Copilot++ を無効にします。Copilot++ ボタンに既に取り消し線がある場合、これは無効にされていることを意味します。同じメニューは Cursor Settings > Features > Copilot++ でもアクセスできます。

 

 
更に、Copilot++ の提案の上にマウスカーソルを合わせると、Copilot++ を無効にするボタンが表示されます。Ctrl/⌘ + Shift + P を押して “Enable Copilot++” or “Disable Copilot++“ と入力することにより、Copilot++ を切り替えることもできます。キーボード・ショートカットを使用したい場合には、keyboard shortcut settings で設定できます。

最後に、レガシーな Copilot++ モデルを使用することも選択できます、これは外国語や新しいコードを生成するときにより良く動作するかもしれませんが、はるかに遅いです。ほとんどのユーザについて、デフォルトモデルのまま使用することを勧めます。

 

以上



クラスキャット

最近の投稿

  • LangGraph on Colab : SQL エージェントの構築
  • LangGraph on Colab : マルチエージェント・スーパーバイザー
  • LangGraph on Colab : エージェント型 RAG
  • LangGraph : 例題 : エージェント型 RAG
  • LangGraph Platform : Get started : クイックスタート

タグ

AutoGen (13) ClassCat Press Release (20) ClassCat TF/ONNX Hub (11) DGL 0.5 (14) Eager Execution (7) Edward (17) FLUX.1 (16) Gemini (20) HuggingFace Transformers 4.5 (10) HuggingFace Transformers 4.6 (7) HuggingFace Transformers 4.29 (9) Keras 2 Examples (98) Keras 2 Guide (16) Keras 3 (10) Keras Release Note (17) Kubeflow 1.0 (10) LangChain (45) LangGraph (24) MediaPipe 0.8 (11) Model Context Protocol (16) NNI 1.5 (16) OpenAI Agents SDK (8) OpenAI Cookbook (13) OpenAI platform (10) OpenAI platform 1.x (10) OpenAI ヘルプ (8) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (33) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Alpha) (15) TensorFlow 2.0 Advanced Tutorials (Beta) (16) TensorFlow 2.0 Guide (10) TensorFlow 2.0 Guide (Alpha) (16) TensorFlow 2.0 Guide (Beta) (9) TensorFlow 2.0 Release Note (12) TensorFlow 2.0 Tutorials (20) TensorFlow 2.0 Tutorials (Alpha) (14) TensorFlow 2.0 Tutorials (Beta) (12) TensorFlow 2.4 Guide (24) TensorFlow Deploy (8) TensorFlow Get Started (7) TensorFlow Graphics (7) TensorFlow Probability (9) TensorFlow Programmer's Guide (22) TensorFlow Release Note (18) TensorFlow Tutorials (33) TF-Agents 0.4 (11)
2024年7月
月 火 水 木 金 土 日
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031  
« 6月   8月 »
© 2025 ClasCat® AI Research | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme